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近邻传播算法（Neighbor Propagation Algorithm）是一种强大的图处理算法，常用于图的聚类、社区检测等任务。其核心思想是通过节点之间的相互影响，逐步传播标签，直到达到稳定的状态。在本文中，我们将手动探索如何在Objective-C语言中实现这一算法。
在实现近邻传播算法之前，我们需要先建立图的表示方式。对于Objective-C开发者来说，使用邻接表是一个理想的选择。邻接表可以通过一个字典来存储每个节点的邻居关系，键为节点ID，值为相邻节点的ID列表。
算法的第一步是对图中的每个节点进行标记。为了确保标记的唯一性，我们可以为每个节点分配一个唯一的标签。例如，可以使用一个字典来存储节点标签，键为节点ID，值为标签内容。
在近邻传播算法中，传播过程是核心环节。每次迭代中，每个节点会根据其邻居节点的标签来更新自己的标签。具体来说，我们可以采用以下步骤：
当传播过程达到稳定状态时，算法可以终止。我们可以通过检查所有节点的标签是否发生变化来判断收敛状态。如果没有任何标签发生变化，则算法完成。
以下是一个简单的Objective-C实现示例：
#import@interface NeighborPropagation : NSObject- (void)initializeNodesWithID:(NSArray *)nodeIDs;- (void)assignUniqueLabels:(NSDictionary *)labels;- (void)propagateLabels;- (void)checkConvergence;@end
创建节点列表：首先，我们需要创建一个包含所有节点的列表。可以通过初始化一个NSArray来实现。
分配标签：接下来，为每个节点分配一个唯一的标签。可以使用一个NSDictionary来存储标签信息。
传播标签：调用propagateLabels方法，开始标签传播过程。传播过程中，节点会根据邻居的标签更新自己的标签。
检查收敛状态：在传播完成后，调用checkConvergence方法，检查所有节点的标签是否稳定。如果没有任何标签发生变化，则算法完成。
通过以上步骤，我们可以实现一个基本的近邻传播算法。虽然这个实现非常基础，但它为更复杂的算法扩展提供了基础。
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